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Mostrando entradas de septiembre, 2024

La brecha de género en IA en España

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando prácticamente todos los aspectos de nuestra vida y España y el mundo entero se enfrentan a un desafío crítico que también afecta a este campo: reducir la brecha de género. No existe un estudio específico sobre el porcentaje de mujeres investigadoras en IA en España, pero podemos basarnos en datos recientes del entorno de la investigación que ilustran la situación: Según la información que proporciona la Estadística sobre actividades en I+D elaborada por el INE, en 2022 el número de mujeres investigadoras (39,6%) en equivalencia a jornada completa (EJC) es inferior al de hombres. La mayor representación femenina corresponde al sector de las instituciones privadas sin fines de lucro (50,7%) y la menor al sector de empresas (31,0%). Según el informe "Mujeres e Innovación 2022" del Observatorio Mujeres, Ciencia e Innovación (OMCI), solo el 16% de las personas especialistas en Inteligencia Artificial y aprendizaje automático en E

Primera actividad. Modulo 0

¡Hola! Me llamo Inés y como primera actividad en esta experiencia de aprendizaje sobre igualdad entre hombres y mujeres voy a compartir un poco sobre mí y mis expectativas para este curso. Trabajo en el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, donde mi principal responsabilidad es el seguimiento de fondos europeos para la investigación y la innovación. Es un trabajo que me permite estar al día de los avances científicos y tecnológicos más recientes, al tiempo que contribuyo a garantizar que estos fondos se utilicen de manera eficiente y equitativa. Al participar en este curso espero fundamentalmente profundizar mi comprensión sobre las desigualdades de género a nivel global y poder reflexionar sobre las que afectan al ámbito científico y académico. Algunas de mis inquietudes e intereses en este campo son: La brecha de género en carreras STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) y cómo podemos cerrarla. El papel de los sesgos inconscientes en los procesos de evaluac